학습내용

1. 인간 두뇌 능력의 근원
   • 두뇌 연구와 인공지능 개발: 인공지능의 개발을 위해 두뇌에 관한 탐구가 필요
   • 인간 두뇌와 뉴런
   • 인간 두뇌에는 약 140억 개 정도의 뉴런이 있다.
   • 태어난 아기 뇌의 무게는 약 400g, 성인의 약 30% 정도 / 태어난 아기와 성인의 뉴런 개수가 같다.
   • 뉴런은 태어난 이후 늘어나는 일이 없고, 재생이 불가하다.
   • 좌뇌와 우뇌
   • 좌뇌는 규칙이나 논리의 순차적 정보 처리 위주이며, 규칙 기반 인공지능과 연관이 많다.
   • 우뇌는 병렬 정보 처리 위주이며, 학습에 적합한 신경망과 관련이 많다.
2. 인간의 지능과 인공지능
   • 인공지능이 따라올 수 없는 인간 두뇌 능력
   • 상상력, 직관력, 이해력, 공간 능력, 연상 능력 등
   • 인공지능의 창의성은 상상력과 직관력 등에서 제한됨
3. 인공지능 탐구를 위한 수학적 바탕
   • 인공지능과 수학: 수준 높은 인공지능 탐구를 위해 수학적 바탕 필요
   • 인공지능 연구에 필요한 수학적 기초와 프로그래밍
4. 인공지능 실현을 위한 프로그래밍 언어들
   • 인공지능의 초기 응용 분야에는 Lisp 많이 사용(기호주의 AI)
   • 논리를 처리하는데 편리한 Prolog도 많이 사용(기호주의 AI)
   • 신경망이나 딥러닝의 경우 Python이 많이 쓰임(연결주의 AI)